OpenAI 发布 DALL-E，首次展示文本到图像的生成能力

事件摘要

2021 年 1 月 5 日，OpenAI 宣布了 DALL-E，一个 120 亿参数的 GPT-3 变体，经过训练可以从文本描述生成图像。它能够生成新颖的组合——

影响评估

• 能力跃迁 +2 · 长期

  首次成功证明生成式语言模型可以从文本描述生成连贯的新颖图像，证明了文本到图像生成是可行的，并触发了生成式 AI 竞赛。

  受影响群体: AI researchers、computer vision researchers

• 认知转变 +1 · 短期

  向公众引入了从文本生成 AI 图像的概念，为 2022 年生成式 AI 工具的爆发做了文化预热。

  受影响群体: general public、artists、creative professionals

共识度与来源

• 1
  "DALL·E: Creating images from text" — OpenAI Blog (January 5, 2021)

  原文可访问: https://openai.com/index/dall-e/

  We've trained a neural network called DALL-E that creates images from text captions for a wide range of concepts expressible in natural language.

  参考证据 引用已记录 原文可访问
• 2
  "DALL-E" — Wikipedia

  原文可访问: https://en.wikipedia.org/wiki/DALL-E

  DALL-E is a text-to-image generation model developed by OpenAI using a 12-billion parameter version of GPT-3.

  参考证据 引用已记录 原文可访问